การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเทียบกับการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม
ในสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำการสำรวจ จำเป็นต้องได้รับตัวอย่างที่เป็นกลาง ดังนั้นผลลัพธ์และการคาดคะเนเกี่ยวกับประชากรจึงแม่นยำยิ่งขึ้น แต่ในการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย มีความเป็นไปได้ที่จะเลือกสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างที่มีอคติ กล่าวอีกนัยหนึ่งมันไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรอย่างเป็นธรรม ดังนั้น การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จึงถูกนำมาใช้เพื่อเอาชนะปัญหาอคติและประสิทธิภาพของการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างซึ่งประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นชั้นแรก (ชั้นหนึ่งเป็นกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันของประชากร)จากนั้นจะมีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายจากแต่ละชั้น ผลลัพธ์จากแต่ละชั้นที่รวมกันเป็นกลุ่มตัวอย่าง ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของชั้นที่เป็นไปได้ในประชากร
• สำหรับประชากรของรัฐ ชั้นชายและหญิง
• สำหรับคนทำงานในเมือง ชั้นที่อยู่อาศัยและชั้นนอก
• สำหรับนักเรียนในวิทยาลัย คนผิวขาว คนดำ ชาวสเปน และเอเชีย
• สำหรับผู้ฟังการอภิปรายเกี่ยวกับเทววิทยา โปรเตสแตนต์ คาทอลิก ยิว มุสลิมชั้น
ในกระบวนการนี้ แทนที่จะสุ่มตัวอย่างจากประชากรโดยตรง ประชากรจะถูกแยกออกเป็นกลุ่มๆ โดยใช้คุณลักษณะโดยธรรมชาติขององค์ประกอบ (กลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกัน) จากนั้นสุ่มตัวอย่างจากกลุ่ม จำนวนตัวอย่างสุ่มที่นำมาจากแต่ละกลุ่มขึ้นอยู่กับจำนวนขององค์ประกอบภายในกลุ่ม
อนุญาตให้ทำการสุ่มตัวอย่างโดยไม่มีกลุ่มตัวอย่างหนึ่งกลุ่มที่มากกว่าจำนวนตัวอย่างที่ต้องการจากกลุ่มนั้น ๆหากจำนวนองค์ประกอบจากกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งมากกว่าจำนวนที่ต้องการ การกระจายแบบเบ้อาจนำไปสู่การตีความที่ผิดพลาด
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นช่วยให้สามารถใช้วิธีการทางสถิติที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละชั้น ซึ่งช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้องของการประมาณค่า
สุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์
การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คือวิธีการสุ่มตัวอย่างซึ่งประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มแรก (คลัสเตอร์คือกลุ่มย่อยที่แตกต่างกันของประชากร) จากนั้นจึงสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายของกลุ่ม สมาชิกของคลัสเตอร์ที่เลือกทั้งหมดรวมกันเป็นกลุ่มตัวอย่าง วิธีนี้มักใช้เมื่อการจัดกลุ่มที่เป็นธรรมชาติชัดเจนและพร้อมใช้งาน
ตัวอย่าง ลองสำรวจเพื่อประเมินการมีส่วนร่วมของนักเรียนมัธยมปลายในกิจกรรมนอกหลักสูตร แทนที่จะเลือกนักเรียนแบบสุ่มจากประชากรนักเรียน การเลือกชั้นเรียนเป็นตัวอย่างสำหรับการสำรวจเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มจากนั้นสมาชิกทุกคนในชั้นเรียนจะถูกสัมภาษณ์ ในกรณีนี้ ชั้นเรียนเป็นกลุ่มของประชากรนักเรียน
ในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ เป็นกลุ่มที่ถูกสุ่มเลือก ไม่ใช่เฉพาะบุคคล สันนิษฐานว่าแต่ละคลัสเตอร์โดยตัวมันเองเป็นตัวแทนของประชากรที่เป็นกลาง ซึ่งหมายความว่าแต่ละคลัสเตอร์มีความแตกต่างกัน
ความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มคืออะไร
• ในการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันเรียกว่า strata โดยใช้คุณลักษณะของกลุ่มตัวอย่าง จากนั้นจึงเลือกสมาชิกจากแต่ละชั้น และจำนวนตัวอย่างที่นำมาจากชั้นเหล่านั้นจะเป็นสัดส่วนกับการมีอยู่ของชั้นในประชากร
• ในการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ ประชากรจะถูกจัดกลุ่มเป็นกลุ่มๆ ตามตำแหน่งเป็นหลัก จากนั้นคลัสเตอร์จะถูกสุ่มเลือก
• ในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ คลัสเตอร์จะถูกสุ่มเลือก ในขณะที่สมาชิกสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะถูกสุ่มเลือก
• ในการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น แต่ละกลุ่มที่ใช้ (strata) จะรวมสมาชิกที่เป็นเนื้อเดียวกัน ในขณะที่ในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ คลัสเตอร์มีความแตกต่างกัน
• การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะช้ากว่าในขณะที่การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มค่อนข้างเร็วกว่า
• ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีข้อผิดพลาดน้อยกว่าเนื่องจากการแยกตัวประกอบในการมีอยู่ของแต่ละกลุ่มภายในประชากรและปรับวิธีการเพื่อให้ได้ค่าประมาณที่ดีขึ้น
• การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์มีเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดที่สูงกว่าโดยธรรมชาติ