ANCOVA กับ ANOVA
ANCOVA และ ANOVA เป็นสองเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ หากคุณสับสนระหว่าง ANCOVA และ ANOVA และสงสัยว่าความแตกต่างระหว่าง ANCOVA และ ANOVA คืออะไร คุณไม่ได้อยู่คนเดียวเพราะมีหลายคนที่คิดตามแนวทางเหล่านี้ สำหรับผู้เริ่มต้น ทั้งสองเป็นเทคนิคทางสถิติสำหรับการเทียบกลุ่มหรือกลุ่มตัวอย่างกับตัวแปรตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ระเบียบวิธีมีความแตกต่างกันเล็กน้อยในขณะที่มีจุดประสงค์เดียวกัน ให้เราดูว่าคำพ่วงเหล่านี้ย่อมาจากอะไร
ANCOVA
ANCOVA ย่อมาจาก Analysis of Covariance เป็นวิธีการวิเคราะห์ที่มีตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปที่มีตัวแปรทำนายแบบต่อเนื่องอย่างน้อยหนึ่งตัวและตัวแปรทำนายหมวดหมู่หนึ่งตัวANCOVA รวม ANOVA และวิธีการอื่นที่เรียกว่าการถดถอยในกรณีของตัวแปรต่อเนื่อง โดยพื้นฐานแล้วเป็นวิธีทดสอบผลกระทบหรือปัจจัยบางอย่างต่อตัวแปรผลลัพธ์เมื่อความแปรปรวนถูกลบออก การใช้ตัวแปรร่วม ANCOVA ช่วยเพิ่มพลังทางสถิติ ANCOVA เป็นแบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยแบบไลเนอร์ ซึ่งบอกเป็นนัยว่าความสัมพันธ์ของตัวแปร (ขึ้นกับและเป็นอิสระ) ต้องเป็นเส้นตรง
ANOVA
ANOVA ย่อมาจาก Analysis of Variance ในสถิติ วัตถุประสงค์ของ ANOVA คือเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลจากกลุ่มต่างๆ มีค่าเฉลี่ยร่วมกันหรือไม่ วิธีการวิเคราะห์นี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการทดสอบ t ของสองตัวอย่าง การทดสอบ 2-3 ครั้งมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด ดังนั้น ANOVA จะมีประสิทธิภาพมากกว่าหากคุณต้องการเปรียบเทียบวิธีต่างๆ จากหลายกลุ่ม
ความแตกต่างระหว่าง ANCOVA และ ANOVA
พูดถึงความแตกต่าง สำหรับคนที่ไม่ชำนาญทั้งสองวิธีคงหาข้อแตกต่างได้ยาก ทั้ง ANCOVA และ ANOVA มีอยู่ในการออกแบบที่แตกต่างกันเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ใช้ดู.
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ANCOVA และ ANOVA
• แม้ว่า ANCOVA จะใช้ตัวแปรร่วม แต่ ANOVA ไม่ได้พึ่งพา และที่จริงแล้วจงใจหลีกเลี่ยงตัวแปรร่วม
• รูปแบบ BG เป็นคุณลักษณะพิเศษของ ANOVA ในขณะที่ ANCOVA แบ่งรูปแบบ BG ออกเป็น TX และ COV
• ทั้ง ANOVA และ ANCOVA ใช้รูปแบบ WG แต่ ANCOVA แบ่งตามความแตกต่างของแต่ละบุคคลเป็น COV ในขณะที่ ANOVA ใช้เฉพาะความแตกต่างของแต่ละบุคคล
• ในขณะที่ทั้งสองวิธีการวิเคราะห์ที่ดี ANCOVA ควรจะมีอำนาจมากกว่าและเป็นกลางระหว่างทั้งสอง
