อโนวา vs มาโนวา
ANOVA และ MANOVA เป็นสองวิธีทางสถิติที่ใช้ตรวจสอบความแตกต่างในสองตัวอย่างหรือประชากร
ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) คืออะไร
การวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นวิธีการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มตัวอย่างหรือประชากร ANOVA ไม่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปอย่างชัดเจน แต่จะตรวจสอบว่าตัวอย่างตั้งแต่สองตัวอย่างขึ้นไปจากประชากรต่างกันมีค่าเฉลี่ยเท่ากันหรือไม่ ตัวอย่างเช่น พิจารณาผลการทดสอบของการสอบที่จัดขึ้นสำหรับเกรดในโรงเรียน แม้ว่าการทดสอบจะแตกต่างกัน แต่ประสิทธิภาพอาจเหมือนกันในชั้นเรียนวิธีหนึ่งในการตรวจสอบนี้คือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของทุกคลาส ANOVA หรือ การวิเคราะห์ความแปรปรวนช่วยให้สามารถทดสอบสมมติฐานนี้ได้ โดยพื้นฐานแล้ว ANOVA ถือได้ว่าเป็นส่วนขยายของการทดสอบ t โดยเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวอย่างสองตัวอย่างจากสองประชากร
แนวคิดพื้นฐานของ ANOVA คือการพิจารณาความผันแปรภายในตัวอย่างและความแปรผันระหว่างตัวอย่าง ความผันแปรภายในกลุ่มตัวอย่างสามารถนำมาประกอบกับการสุ่ม ในขณะที่ความผันแปรระหว่างกลุ่มตัวอย่างสามารถนำมาประกอบกับทั้งความสุ่มและปัจจัยภายนอกอื่นๆ การวิเคราะห์ความแปรปรวนขึ้นอยู่กับสามรูปแบบ โมเดลเอฟเฟกต์แบบตายตัว โมเดลเอฟเฟกต์แบบสุ่ม และโมเดลเอฟเฟกต์แบบผสม
มาโนวาคืออะไร
MANOVA ย่อมาจาก Multivariate ANalysis Of Variance และประกอบด้วยกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรมากกว่าสองกลุ่ม มันเกี่ยวข้องกับตัวแปรตามหลายตัวและถือได้ว่าเป็นลักษณะทั่วไปของ ANOVA
ตรงกันข้ามกับ ANOVA MANOVA ใช้ความแปรปรวนร่วมระหว่างตัวแปรสุ่มเมื่อทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างในค่าเฉลี่ยการทดสอบ MANOVA ให้รายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม และการโต้ตอบระหว่างตัวแปรอิสระและการโต้ตอบระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม
ความแตกต่างระหว่าง ANOVA และ MANOVA คืออะไร
• ANOVA ตรวจสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง/ประชากร 2 กลุ่ม ในขณะที่ MANOVA ตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่าง/ประชากรหลายกลุ่ม
• ANOVA กังวลเกี่ยวกับสองตัวแปร ในขณะที่ MANOVA เกี่ยวข้องกับความแตกต่างในหลายตัวแปรพร้อมกัน
• MANOVA ใช้ความสัมพันธ์ความแปรปรวนร่วมและความแปรปรวน
