ความแตกต่างที่สำคัญ – ข้อมูลขนาดใหญ่เทียบกับ Hadoop
ข้อมูลถูกรวบรวมอย่างกว้างขวางทั่วโลก ข้อมูลจำนวนมากนี้เรียกว่า Big data หรือ Big Data และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทั่วไปไม่สามารถจัดการได้ เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ Hadoop ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สโดย Apache Software Foundation สามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหานี้ได้ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Big Data และ Hadoop คือ Big Data เป็นข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก ในขณะที่ Hadoop เป็นกลไกในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
บิ๊กดาต้าคืออะไร
ข้อมูลถูกผลิตทุกวันและในปริมาณมาก สิ่งสำคัญคือต้องจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมไว้ตามลำดับและวิเคราะห์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นGoogle, Facebook รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน การจัดระเบียบข้อมูลและการวิเคราะห์สามารถก่อให้เกิดประโยชน์ต่อองค์กรได้ ในธนาคาร จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลลูกค้า ธุรกรรม ปัญหาของลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้และการพัฒนาโซลูชันจะช่วยปรับปรุงผลกำไร นี่แสดงให้เห็นว่าข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อองค์กรในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล เนื่องจากข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรืออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทั่วไปจึงไม่เพียงพอ คอลเลกชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทนี้ซึ่งยากต่อการจัดเก็บและประมวลผลสามารถตั้งชื่อเป็น Big data หรือ Big Data ได้
บิ๊กดาต้า
ข้อมูลขนาดใหญ่มีสามคุณสมบัติ คือ ปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย ประการแรก Big data เป็นข้อมูลปริมาณมาก ข้อมูลเหล่านี้สามารถรับปริมาณ Giga Bytes, Tera Bytes หรือสูงกว่านั้นได้ คุณลักษณะที่สองคือความเร็ว มันคือความเร็วที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้น นี่เป็นคุณสมบัติหลักในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมและสำหรับการตรวจจับอากาศยาน ข้อมูลควรถูกต้องและต่อเนื่องในสถานการณ์เหล่านั้น เป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ คุณสมบัติหลักอีกประการหนึ่งคือ ความหลากหลาย ซึ่งอธิบายประเภทของข้อมูล ข้อมูลสามารถใช้รูปแบบข้อความ วิดีโอ เสียง รูปภาพ รูปแบบ XML ข้อมูลเซ็นเซอร์ ฯลฯ
Hadoop คืออะไร
เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สโดย Apache Software Foundation เพื่อจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายเพื่อประมวลผลแบบขนาน มีการจัดเก็บการแจกจ่ายที่มีประสิทธิภาพพร้อมกลไกการประมวลผลข้อมูล ระบบจัดเก็บข้อมูล Hadoop เรียกว่า Hadoop Distributed File System (HDFS)มันแบ่งข้อมูลระหว่างบางเครื่อง Hadoop ดำเนินตามสถาปัตยกรรมระดับปรมาจารย์-ทาส โหนดหลักเรียกว่า Name-node และทาสเรียกว่า Data-nodes ข้อมูลถูกแจกจ่ายระหว่างโหนดข้อมูลทั้งหมด
อัลกอริธึมหลักที่ใช้ประมวลผลข้อมูลใน Hadoop เรียกว่า Map Reduce การใช้โปรแกรมลดแผนที่ สามารถส่งงานไปยังโหนดรองได้ ภาษาเริ่มต้นในการเขียนโปรแกรมลดแผนที่คือ Java แต่สามารถใช้ภาษาอื่นได้ โหนดข้อมูลหรือโหนดรองจะดำเนินการวิเคราะห์และส่งผลกลับไปยังโหนดหลัก/โหนดชื่อ โหนดหลัก/โหนดชื่อมีตัวติดตามงานเพื่อเรียกใช้งานลดแผนที่บนโหนดทาส Slave-nodes/data-nodes มี Task Tracker เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลให้เสร็จสิ้นและส่งผลกลับไปยังโหนดหลัก
สถาปัตยกรรม Hadoop
Hadoop มีข้อดีบางประการ ช่วยลดต้นทุน ความซับซ้อนของข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพ ง่ายต่อการเพิ่มเครื่องอื่นไปยังคลัสเตอร์ Hadoop
ความคล้ายคลึงกันระหว่าง Big data กับ Hadoop คืออะไร
ทั้ง Big Data และ Hadoop นั้นสัมพันธ์กับข้อมูลจำนวนมาก
ความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Hadoop คืออะไร
บิ๊กดาต้า vs Hadoop |
|
| Big Data คือคอลเลกชั่นขนาดใหญ่ของข้อมูลที่ซับซ้อนและหลากหลาย ซึ่งยากต่อการจัดเก็บและวิเคราะห์โดยใช้วิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบเดิม | Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์สำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล |
| ความสำคัญ | |
| บิ๊กดาต้าไม่มีความหมาย | Hadoop สามารถทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่มีความหมายมากขึ้นและมีประโยชน์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ทางสถิติ |
| ที่เก็บข้อมูล | |
| Big Data นั้นยากต่อการจัดเก็บเนื่องจากประกอบด้วยข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง | Hadoop ใช้ Hadoop Distributed File System (HDFS) ซึ่งช่วยให้จัดเก็บข้อมูลได้หลากหลาย |
| การเข้าถึง | |
| การเข้าถึง Big Data นั้นยาก | Hadoop ช่วยให้เข้าถึงและประมวลผล Big Data ได้เร็วขึ้น |
สรุป – ข้อมูลขนาดใหญ่เทียบกับ Hadoop
ข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็วหน่วยงานภาครัฐและภาคธุรกิจกำลังรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลมีค่าอย่างยิ่ง คอมพิวเตอร์เครื่องเดียวไม่เพียงพอที่จะเก็บข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากนี้เรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้น Big data สามารถกระจายไปยังบางโหนดได้โดยใช้ Hadoop ความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Hadoop คือ Big data เป็นข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก และ Hadoop เป็นกลไกในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ของ Big Data vs Hadoop
คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ PDF ของบทความนี้และใช้เพื่อวัตถุประสงค์ออฟไลน์ตามบันทึกการอ้างอิง โปรดดาวน์โหลดไฟล์ PDF ที่นี่ ความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Hadoop
