ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง RDBMS และ Hadoop คือ RDBMS จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างในขณะที่ Hadoop จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
RDBMS เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลตามแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ Hadoop เป็นซอฟต์แวร์สำหรับจัดเก็บข้อมูลและเรียกใช้แอปพลิเคชันบนคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์
RDBMS คืออะไร
RDBMS ย่อมาจาก Relational Database Management System ตามโมเดลเชิงสัมพันธ์ใน RDBMS ตารางถูกใช้เพื่อเก็บข้อมูล และคีย์และดัชนีช่วยในการเชื่อมต่อตาราง ตารางคือชุดขององค์ประกอบข้อมูลและเป็นเอนทิตี ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ แถวแสดงถึงรายการเดียวในตาราง คอลัมน์แสดงถึงแอตทริบิวต์
ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลการขายสามารถมีลูกค้าและผลิตภัณฑ์ได้ ลูกค้าสามารถมีคุณลักษณะต่างๆ เช่น customer_id, ชื่อ, ที่อยู่, phone_no รายการสามารถมีแอตทริบิวต์เช่น product_id ชื่อ ฯลฯ คีย์หลักของตารางลูกค้าคือ customer_id ในขณะที่คีย์หลักของตารางผลิตภัณฑ์คือ product_id การวาง product_id ในตารางลูกค้าเป็นคีย์ภายนอกเชื่อมต่อเอนทิตีทั้งสองนี้ ในทำนองเดียวกันตารางก็มีความเกี่ยวข้องกัน พวกเขาให้ความสมบูรณ์ของข้อมูล การทำให้เป็นมาตรฐาน และอื่นๆ อีกมากมาย RDBMS ทั่วไปบางส่วน ได้แก่ MySQL, MSSQL และ Oracle พวกเขาใช้ SQL ในการสืบค้น
Hadoop คืออะไร
Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์ส Apache ที่เขียนด้วยภาษาจาวาช่วยจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในกลุ่มคอมพิวเตอร์โดยใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย วัตถุประสงค์หลักของ Hadoop คือการจัดเก็บและประมวลผล Big Data ซึ่งหมายถึงข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก ปริมาณงานของ Hadoop ซึ่งเป็นความสามารถในการประมวลผลปริมาณข้อมูลภายในช่วงเวลาหนึ่งๆ นั้นสูง
มีสี่โมดูลในสถาปัตยกรรม Hadoop สิ่งเหล่านี้คือ Hadoop ทั่วไป, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) และ Hadoop MapReduce โมดูลทั่วไปประกอบด้วยไลบรารี Java และยูทิลิตี้ นอกจากนี้ยังมีไฟล์ที่จะเริ่มต้น Hadoop Hadoop YARN ดำเนินการจัดตารางงานและจัดการทรัพยากรคลัสเตอร์
นอกจากนี้ Hadoop Distributed File System (HDFS) คือระบบจัดเก็บข้อมูล Hadoop มันใช้สถาปัตยกรรมมาสเตอร์-ทาสโหนดหลักคือ NameNode และจัดการข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ คอมพิวเตอร์เครื่องอื่นเป็นโหนดทาสหรือ DataNodes พวกเขาเก็บข้อมูลจริง ในทางกลับกัน Hadoop MapReduce ทำการคำนวณแบบกระจาย มีอัลกอริธึมในการประมวลผลข้อมูล ใน HDFS โหนดหลักมีตัวติดตามงาน มันรันแผนที่ลดงานบนโหนดทาส มีตัวติดตามงานสำหรับโหนดทาสแต่ละโหนดเพื่อประมวลผลข้อมูลให้เสร็จสิ้นและเพื่อส่งผลกลับไปยังโหนดหลัก โดยรวมแล้ว Hadoop ให้การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมพลังการประมวลผลที่สูง
RDBMS กับ Hadoop ต่างกันอย่างไร
RDBMS กับ Hadoop |
|
| RDBMS คือซอฟต์แวร์ระบบสำหรับสร้างและจัดการฐานข้อมูลที่อิงตามโมเดลเชิงสัมพันธ์ | Hadoop คือชุดของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์จำนวนมากเพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและการคำนวณจำนวนมาก |
| หลากหลายข้อมูล | |
| RDBMS จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง | Hadoop เก็บข้อมูลแบบมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง |
| การจัดเก็บข้อมูล | |
| RDBMS เก็บข้อมูลโดยเฉลี่ย | Hadoop เก็บข้อมูลจำนวนมากกว่า RDBMS |
| ความเร็ว | |
| ใน RDBMS การอ่านเร็ว | ใน Hadoop อ่านเขียนเร็ว |
| Scalability | |
| RDBMS มีความสามารถในการปรับขนาดในแนวตั้ง | Hadoop มีความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน |
| ฮาร์ดแวร์ | |
| RDBMS ใช้เซิร์ฟเวอร์ระดับไฮเอนด์ | Hadoop ใช้ฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ |
| ปริมาณงาน | |
| ปริมาณงาน RDBMS สูงขึ้น | ปริมาณงาน Hadoop ต่ำกว่า |
สรุป – RDBMS vs Hadoop
บทความนี้กล่าวถึงความแตกต่างระหว่าง RDBMS และ Hadoop ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง RDBMS และ Hadoop คือ RDBMS จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างในขณะที่ Hadoop จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
