ความแตกต่างที่สำคัญ – ลักษณะทั่วไปเทียบกับความเชี่ยวชาญใน DBMS
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวางนัยทั่วไปและความเชี่ยวชาญพิเศษใน DBMS คือการทำให้เป็นนัยทั่วไปคือกระบวนการของการรวมเอนทิตีระดับล่างเพื่อสร้างเอนทิตีระดับสูงกว่า ในขณะที่ความเชี่ยวชาญคือกระบวนการของการแบ่งเอนทิตีระดับสูงกว่าออกเป็นเอนทิตีระดับล่าง
ทุกองค์กรจำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลตามข้อกำหนด มีข้อมูลหลายประเภทและควรมีกลไกในการจัดระเบียบข้อมูลเหล่านั้น สามารถใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เพื่อจัดเก็บ อัปเดต จัดการและเรียกข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพก่อนจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล ควรมีการออกแบบฐานข้อมูลให้เป็นรูปเป็นร่าง สามารถใช้ไดอะแกรมความสัมพันธ์ของเอนทิตี (ER) เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดของฐานข้อมูล ไดอะแกรม ER ขึ้นอยู่กับแบบจำลอง ER ด้วยความซับซ้อนของข้อมูล แบบจำลอง ER จึงได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม เป็นที่รู้จักกันในชื่อ Enhanced Entity Relationship model (EER) ไดอะแกรมที่ยึดตามแบบจำลอง EER เรียกว่าไดอะแกรม ER ที่ปรับปรุงแล้ว ลักษณะทั่วไปและความเชี่ยวชาญเฉพาะทางเป็นแนวคิดสองประการของแบบจำลอง ER ที่ปรับปรุงแล้วซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อวาดไดอะแกรม EER
ลักษณะทั่วไปใน DBMS คืออะไร
เอนทิตีหมายถึงวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริงและมีความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี ไดอะแกรม ER ยึดตามแบบจำลองเอนทิตี-ความสัมพันธ์ (ER) โมเดลความสัมพันธ์ของเอนทิตีคือแบบจำลองที่ใช้ในการออกแบบและแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ในฐานข้อมูลของ Medical Center อาจมีเอนทิตี เช่น ผู้ป่วย แพทย์ เจ้าหน้าที่ ฯลฯ แต่ละเอนทิตีมีคุณสมบัติที่อธิบายได้พวกเขาเรียกว่าคุณลักษณะ เอนทิตีของผู้ป่วยสามารถมีคุณลักษณะต่างๆ เช่น Patient_id ชื่อ ที่อยู่ โทรศัพท์ เป็นต้น ความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานเรียกว่าความสัมพันธ์
ด้วยความซับซ้อนของข้อมูล โมเดล ER ดั้งเดิมได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม เรียกว่า Enhanced ER (EER) model ไดอะแกรมที่ยึดตามแบบจำลอง EER เรียกว่าไดอะแกรม Enhanced ER (EER) ลักษณะทั่วไปเป็นแนวคิดที่สามารถนำมาใช้เมื่อวาดไดอะแกรม EER ในการวางนัยทั่วไป เอนทิตีที่ต่ำกว่าสามารถรวมกันเป็นเอนทิตีระดับที่สูงกว่าได้ เป็นที่รู้จักกันว่าวิธีการจากล่างขึ้นบน ในแนวทางนี้ เอนทิตีจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อดำเนินการเอนทิตีทั่วไป
รูปที่ 01: ลักษณะทั่วไป แนวทางจากล่างขึ้นบน
ตามแผนภาพด้านบน มีสองหน่วยงานที่เรียกว่า Student และ Lecturerเอนทิตีของนักเรียนประกอบด้วยแอตทริบิวต์ student_id ชื่อและเมือง วิทยากรประกอบด้วยแอตทริบิวต์ Lecturer_id ชื่อและเมือง สามารถรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเอนทิตีบุคคล แอตทริบิวต์ชื่อและเมืองเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับทั้งสองหน่วยงาน ดังนั้นจึงสามารถวางไว้ในเอนทิตีบุคคลได้ เอนทิตี Student มีแอตทริบิวต์ student_id ของตัวเอง เอนทิตี Lecturer มีแอตทริบิวต์ lecturer_id ของตัวเอง เอนทิตี Student และ Lecturer ถูกขยายไปสู่เอนทิตีบุคคล
ความเชี่ยวชาญใน DBMS คืออะไร
ความเชี่ยวชาญตรงกันข้ามกับลักษณะทั่วไป ในความเชี่ยวชาญพิเศษ เอนทิตีระดับสูงกว่าสามารถแบ่งออกเป็นเอนทิตีระดับล่างได้ เอนทิตีระดับสูงมีความเชี่ยวชาญเพิ่มเติม เป็นที่รู้จักกันว่าวิธีการจากบนลงล่าง ลองพิจารณาตัวอย่างเดียวกันกับข้างต้น
รูปที่ 02: ความเชี่ยวชาญ แนวทางจากบนลงล่าง
ตามแผนภาพด้านบน เอนทิตี บุคคล สามารถแบ่งออกเป็นหน่วยงานเฉพาะทางได้ ซึ่งก็คือ นักศึกษาและอาจารย์ เอนทิตีบุคคลมีชื่อและเอนทิตีเมือง ดังนั้น คุณลักษณะเหล่านั้นจึงเป็นของเอนทิตี Student และ Lecturer ด้วย เอนทิตี Student ประกอบด้วยชื่อและแอตทริบิวต์ของเมืองและแอตทริบิวต์ของตัวเองที่เป็น student_id เอนทิตี Lecturer ประกอบด้วยชื่อ คุณลักษณะของเมือง และแอตทริบิวต์ของตัวเองซึ่งก็คือ Lecturer_id สังเกตได้ว่าบุคคลนั้นมีความเชี่ยวชาญเพิ่มเติมในนักเรียนและอาจารย์
ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะทั่วไปและความเชี่ยวชาญพิเศษใน DBMS คืออะไร
ลักษณะทั่วไปตรงข้ามกับความเชี่ยวชาญพิเศษ และความเชี่ยวชาญตรงกันข้ามกับลักษณะทั่วไป
ความแตกต่างระหว่างลักษณะทั่วไปและความเชี่ยวชาญพิเศษใน DBMS คืออะไร
ลักษณะทั่วไปกับความเชี่ยวชาญใน DBMS |
|
| ลักษณะทั่วไปคือกระบวนการของการรวมเอนทิตีระดับล่างเพื่อสร้างเอนทิตีระดับสูงกว่า | ความเชี่ยวชาญคือกระบวนการแบ่งหน่วยงานระดับสูงกว่าออกเป็นหน่วยงานระดับล่าง |
| คำพ้องความหมาย | |
| ลักษณะทั่วไปเรียกว่าวิธีการจากล่างขึ้นบน | ความเชี่ยวชาญเรียกว่าวิธีการจากบนลงล่าง |
| งานหลัก | |
| ในการวางนัยทั่วไป เอนทิตีจำนวนหนึ่งถูกนำมารวมกันเป็นเอนทิตีทั่วไปหนึ่งรายการโดยพิจารณาจากลักษณะที่คล้ายคลึงกัน | ในความเชี่ยวชาญพิเศษ เอนทิตีถูกแบ่งออกเป็นเอนทิตีย่อยตามลักษณะเฉพาะ |
สรุป – ลักษณะทั่วไปเทียบกับความเชี่ยวชาญใน DBMS
ER ไดอะแกรมใช้เพื่อจำลองโครงสร้างของฐานข้อมูล มันให้ความเข้าใจแนวคิดของฐานข้อมูล มันขึ้นอยู่กับรูปแบบ ER แบบจำลอง ER ได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม และเป็นที่รู้จักกันในชื่อแบบจำลอง ER ที่ปรับปรุงแล้ว โมเดล EER ตามไดอะแกรมคือโมเดล EER ลักษณะทั่วไปและความเชี่ยวชาญเป็นสองแนวคิดที่สามารถนำไปใช้เมื่อวาดไดอะแกรม ER ที่ปรับปรุงแล้ว ความแตกต่างระหว่าง Generalization และ Specialization ใน DBMS คือ Generalization เป็นกระบวนการของการรวมเอนทิตีระดับล่างเพื่อสร้างเอนทิตีระดับที่สูงกว่า ในขณะที่ Specialization คือกระบวนการของการแบ่งเอนทิตีระดับสูงกว่าออกเป็นเอนทิตีระดับล่าง บทความนี้กล่าวถึงความแตกต่างระหว่าง Generalization และ Specialization ใน DBMS
