การขุดข้อมูลกับเครื่องมือสืบค้นข้อมูล
เครื่องมือสืบค้นข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูล พวกเขามีฟังก์ชันการสร้างคิวรี การแก้ไขคิวรี การค้นหา การค้นหา การรายงาน และการสรุปผล ในทางกลับกัน Data mining เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลดิบที่ไม่ทราบมาก่อนและน่าสนใจจากข้อมูลดิบ ข้อมูลที่ใช้เป็นอินพุตสำหรับกระบวนการขุดข้อมูลมักจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล ผู้ใช้ที่มีความโน้มเอียงไปทางสถิติใช้ Data Mining พวกเขาใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล นักขุดข้อมูลสนใจที่จะค้นหาความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ระหว่างองค์ประกอบข้อมูลต่างๆ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะสร้างผลกำไรให้กับธุรกิจ
การขุดข้อมูล
การขุดข้อมูลเรียกอีกอย่างว่าการค้นพบความรู้ในข้อมูล (KDD) ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลดิบที่ไม่ทราบมาก่อนและน่าสนใจจากข้อมูลดิบ เนื่องจากการเติบโตแบบทวีคูณของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่าง ๆ เช่น ธุรกิจ การทำเหมืองข้อมูลได้กลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากในการแปลงข้อมูลจำนวนมากนี้เป็นข่าวกรองธุรกิจ เนื่องจากดูเหมือนว่าการดึงรูปแบบด้วยตนเองจะเป็นไปไม่ได้ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่น ปัจจุบันมีการใช้แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม การตรวจจับการฉ้อโกง และการตลาด การทำเหมืองข้อมูลมักจะเกี่ยวข้องกับงานสี่อย่างต่อไปนี้: การจัดกลุ่ม การจำแนก การถดถอย และการเชื่อมโยง การทำคลัสเตอร์กำลังระบุกลุ่มที่คล้ายกันจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง การจัดประเภทเป็นกฎการเรียนรู้ที่สามารถนำไปใช้กับข้อมูลใหม่ได้ และโดยทั่วไปจะรวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้: การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การออกแบบแบบจำลอง การเลือกการเรียนรู้/คุณสมบัติ และการประเมิน/การตรวจสอบการถดถอยคือการค้นหาฟังก์ชันที่มีข้อผิดพลาดน้อยที่สุดในข้อมูลแบบจำลอง และความสัมพันธ์กำลังมองหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การทำเหมืองข้อมูลมักใช้เพื่อตอบคำถามเช่น ผลิตภัณฑ์หลักที่อาจช่วยให้ได้รับผลกำไรสูงใน Wal-Mart ในปีหน้าคืออะไร
เครื่องมือสืบค้น
เครื่องมือสืบค้นข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูล โดยปกติเครื่องมือสืบค้นข้อมูลเหล่านี้จะมีส่วนหน้าของ GUI พร้อมวิธีที่สะดวกในการป้อนข้อความค้นหาเป็นชุดของแอตทริบิวต์ เมื่อป้อนข้อมูลเหล่านี้แล้ว เครื่องมือจะสร้างการสืบค้นจริงซึ่งประกอบด้วยภาษาการสืบค้นที่ใช้โดยฐานข้อมูล SQL, T-SQL และ PL/SQL เป็นตัวอย่างของภาษาที่ใช้ค้นหาในฐานข้อมูลยอดนิยมในปัจจุบัน จากนั้น แบบสอบถามที่สร้างขึ้นเหล่านี้จะดำเนินการกับฐานข้อมูล และผลลัพธ์ของแบบสอบถามจะถูกนำเสนอหรือรายงานไปยังผู้ใช้ในลักษณะที่เป็นระเบียบและชัดเจน โดยทั่วไป ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องรู้ภาษาคิวรีเฉพาะฐานข้อมูลเพื่อใช้เครื่องมือสืบค้นข้อมูล คุณลักษณะหลักของเครื่องมือสืบค้นข้อมูลประกอบด้วยตัวสร้างและตัวแก้ไขแบบสอบถามรวม รายงานและตัวเลขประจำฤดูร้อน คุณลักษณะการนำเข้าและส่งออก และความสามารถในการค้นหา/ค้นหาขั้นสูง
การขุดข้อมูลและเครื่องมือสืบค้นข้อมูลต่างกันอย่างไร
เครื่องมือสืบค้นข้อมูลสามารถใช้เพื่อสร้างและป้อนข้อความค้นหาไปยังฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย เครื่องมือสืบค้นข้อมูลทำให้ง่ายต่อการสร้างการสืบค้นโดยไม่ต้องเรียนรู้ภาษาการสืบค้นเฉพาะฐานข้อมูล ในทางกลับกัน Data Mining เป็นเทคนิคหรือแนวคิดในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์และไม่เคยรู้จักมาก่อนออกจากข้อมูลดิบ โดยส่วนใหญ่ ข้อมูลดิบเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่มาก ดังนั้น นักขุดข้อมูลจึงสามารถใช้ฟังก์ชันที่มีอยู่ของเครื่องมือสืบค้นข้อมูลเพื่อประมวลผลข้อมูลดิบล่วงหน้าก่อนกระบวนการขุดข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างหลัก ๆ ระหว่างเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลกับการใช้เครื่องมือสืบค้นข้อมูลก็คือ ในการใช้เครื่องมือสืบค้นข้อมูล ผู้ใช้จำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขากำลังค้นหาอะไร ในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลส่วนใหญ่จะใช้เมื่อผู้ใช้มีแนวคิดที่คลุมเครือเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการ กำลังมองหา