การเรียนรู้ภายใต้การดูแลกับการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแล
คำศัพท์เช่นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลนั้นใช้ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสำคัญในแต่ละวันที่ผ่านไป การเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับคนธรรมดาคืออัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและทำให้การเรียนรู้ของเครื่องด้วยความช่วยเหลือของตัวอย่าง การเรียนรู้มีสองประเภท กล่าวคือการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลที่ทำให้นักเรียนสับสนเนื่องจากมีความคล้ายคลึงกันมากระหว่างทั้งสอง อย่างไรก็ตาม แม้จะทับซ้อนกัน แต่ก็มีความแตกต่างที่จะเน้นในบทความนี้
ในปีต่อๆ ไป เราน่าจะได้เห็นการพัฒนาของแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้นเพื่อให้การจัดการกับปัญหาทางธุรกิจง่ายขึ้นและเร็วขึ้น การจ้างพนักงานเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจง่ายๆ จะล้าสมัยโดยใช้แนวคิดของการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล
การเรียนรู้ภายใต้การดูแลคืออะไร
นี่คือการเรียนรู้ประเภทหนึ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงเกิดขึ้นด้วยความช่วยเหลือของอินพุตจากผู้ใช้ การวิจัยส่วนใหญ่ในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์จนถึงปัจจุบันได้มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ภายใต้การดูแล ตัวอย่างเช่น โฟลเดอร์สแปมในอีเมลของคุณเต็มไปด้วยอีเมลที่สำคัญในบางครั้งโดยไม่ได้ตั้งใจ ระบบทำงานบนพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องที่แจ้งอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สแปม ระบบจะใช้ข้อมูลเพื่อกรองข้อความและส่งไปยังโฟลเดอร์สแปมเพื่อลดผลบวกปลอม ในเสิร์ชเอ็นจิ้น อัลกอริธึมทำงานบนพื้นฐานของการคลิกลิงก์ก่อนเมื่อเปิดผลการค้นหาสิ่งนี้นำไปสู่การปรับปรุงในผลการค้นหาสำหรับผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการในการเรียนรู้ภายใต้การดูแล เนื่องจากเครื่องมีแนวคิดที่คลุมเครือว่าสิ่งใดถูกและสิ่งใดผิด ความคิดเห็นของมนุษย์นี้มักสร้างข้อจำกัดในการใช้การเรียนรู้ภายใต้การดูแลในอนาคต
Unsupervised Learning คืออะไร
เราอยู่ในยุคที่เราต้องการประสิทธิภาพที่ดีขึ้นจากเครื่องตลอดเวลา ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล CCTV, ข้อมูล GPS, ข้อมูลธุรกรรมออนไลน์, ข้อมูลการสแกนเครื่อง, ข้อมูลการสแกนความปลอดภัย และอื่นๆ องค์กรและรัฐบาลต้องการเครื่องจักรที่ไม่ต้องการหรือต้องการข้อมูลจากมนุษย์ภายใต้การดูแลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แน่นอนว่าต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในทิศทางของระบบอัตโนมัติ และถึงแม้จะไม่น่าเป็นไปได้ที่การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลมาแทนที่การเรียนรู้ภายใต้การดูแลในอนาคตอันใกล้ แต่แนวทางแบบผสมผสานก็มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ซึ่งจะเร็วขึ้นและมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากกว่าผลลัพธ์ที่เราได้รับจากการเรียนรู้ภายใต้การดูแลในปัจจุบัน
การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้ที่ไม่ได้ดูแลต่างกันอย่างไร
• การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลเป็นสองแนวทางที่แตกต่างกันในการทำงานเพื่อการทำงานอัตโนมัติที่ดีขึ้นหรือปัญญาประดิษฐ์
• ในการเรียนรู้ภายใต้การดูแล มีการตอบรับจากมนุษย์เพื่อการทำงานอัตโนมัติที่ดีขึ้น ในขณะที่ในการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล คาดว่าเครื่องจะมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นโดยไม่ต้องอาศัยการป้อนข้อมูลจากมนุษย์
• วิธีการแบบผสมคือวิธีแก้ปัญหาในอนาคตอันใกล้ซึ่งใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ทั้งแบบมีผู้สอนและแบบไม่มีผู้ดูแล