ความแตกต่างที่สำคัญ – การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวคิดที่กว้าง รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง บ้านอัจฉริยะ เป็นตัวอย่างบางส่วนของปัญญาประดิษฐ์ บางประเทศมีหุ่นยนต์อัจฉริยะในสาขาต่างๆ เช่น ยา การผลิต การทหาร การเกษตร และครัวเรือน แมชชีนเลิร์นนิงเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่ง ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Machine Learning และ Artificial Intelligence คือ Machine Learning เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน และปัญญาประดิษฐ์เป็นทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาดที่คล้ายคลึงกัน มนุษย์.แมชชีนเลิร์นนิงใช้อัลกอริทึมในการแยกวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูลนั้น และตัดสินใจตามนั้น มันคือการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง และปัญญาประดิษฐ์เป็นศาสตร์แห่งการพัฒนาระบบหรือซอฟต์แวร์ที่ฉลาดเหมือนมนุษย์
แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร
อัลกอริทึมคือลำดับขั้นตอนที่บอกให้คอมพิวเตอร์แก้ไขปัญหา การเรียนรู้ของเครื่องเป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน เป็นอัลกอริธึมที่หลากหลายสำหรับการแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถเลือกอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เหมาะสมได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของปัญหา เน้นการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถให้ผลเมื่อเปิดเผยข้อมูลใหม่
การเรียนรู้ของเครื่องมีหลายประเภท พวกเขาคือการเรียนรู้ภายใต้การดูแล การเรียนรู้โดยไม่ได้รับการดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง Supervised Learning ใช้ชุดข้อมูลที่รู้จักในการทำนายชุดของข้อมูลอินพุต (X) และชุดของค่าการตอบสนองหรือเอาต์พุต (Y) ที่สอดคล้องกันจะมอบให้กับอัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแล ชุดข้อมูลนั้นเรียกว่าชุดข้อมูลการฝึกอบรม เมื่อใช้ชุดข้อมูลนั้น อัลกอริธึมจะสร้างโมเดล (Y=f(X)) เพื่อให้สามารถให้ค่าเอาต์พุตเพื่อสร้างชุดข้อมูลใหม่ให้สมบูรณ์
การจำแนกและการถดถอยเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล การจัดประเภทใช้เพื่อจัดประเภทบันทึก ตัวอย่างง่ายๆ อย่างหนึ่งคือ “อุณหภูมิจะเย็นหรือไม่” คำตอบอาจเป็นได้ทั้ง "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" มีตัวเลือกจำนวนเฉพาะในการจำแนก หากมีสองตัวเลือก จะเป็นการจำแนกประเภทสองประเภท หากมีมากกว่าสองตัวเลือก จะเป็นการจำแนกประเภทหลายคลาส การถดถอยจะใช้ในการคำนวณผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่น การทำนายอุณหภูมิของวันพรุ่งนี้ อีกตัวอย่างหนึ่งคือการทำนายมูลค่าบ้าน
ใน Unsupervised Learning จะระบุเฉพาะข้อมูลที่ป้อนเข้าไปเท่านั้น และไม่มีผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน อัลกอริทึมจะค้นหารูปแบบหรือโครงสร้างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลแทนการจัดกลุ่มถูกจัดประเภทเป็นการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล แยกข้อมูลออกเป็นกลุ่มหรือคลัสเตอร์เพื่อให้การตีความข้อมูลง่ายขึ้น
รูปที่ 01: การเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้การเสริมแรงได้รับแรงบันดาลใจจากจิตวิทยาพฤติกรรมนิยม มันเกี่ยวข้องกับการเพิ่มแนวคิดบางอย่างของรางวัลสะสม ตัวอย่างหนึ่งของ Reinforcement Learning คือการสอนให้คอมพิวเตอร์เล่นหมากรุก มีขั้นตอนมากมายในการเรียนรู้หมากรุก ดังนั้นจึงไม่สามารถสั่งสอนในแต่ละขั้นตอนได้ แต่สามารถบอกได้ว่าการกระทำนั้นถูกหรือผิด ใน Reinforcement Learning คอมพิวเตอร์จะพยายามเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดและเรียนรู้จากประสบการณ์ อีกตัวอย่างหนึ่งคือตัวควบคุมอุณหภูมิอัตโนมัติ ระบบควรเพิ่มหรือลดอุณหภูมิตามความต้องการการเรียนรู้การเสริมกำลังเป็นสิ่งที่ดีสำหรับระบบที่ควรตัดสินใจโดยปราศจากคำแนะนำของมนุษย์
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
ปัญญาประดิษฐ์คือการสร้างคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ หรือซอฟต์แวร์ที่คิดอย่างชาญฉลาดคล้ายกับมนุษย์ ประยุกต์ใช้กับระบบ วิธีคิดของมนุษย์ วิธีที่มนุษย์เรียนรู้ ตัดสินใจ และแก้ปัญหา ในที่สุด ระบบที่ชาญฉลาดและชาญฉลาดก็ถูกสร้างขึ้น ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีที่ทันสมัยในโลกสมัยใหม่ เป็นการผสมผสานของสาขาวิชาต่างๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา คณิตศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์
รูปที่ 02: ปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีหลายแอพพลิเคชั่นแอปพลิเคชั่น Modern Gaming ใช้ AI การวิจัย AI ยังรวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติที่มนุษย์พูดและดำเนินการตามนั้นได้ อีกแอปพลิเคชันหนึ่งคือหุ่นยนต์อุตสาหกรรม มีหุ่นยนต์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยโปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพและหน่วยความจำจำนวนมาก สามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่และรวบรวมข้อมูลโดยใช้แสง อุณหภูมิ เสียง ฯลฯ ซึ่งใช้ในด้านต่างๆ เช่น การแพทย์และการผลิต ปัญญาประดิษฐ์ยังนำไปใช้ในการจดจำตัวอักษรด้วยแสง ยานยนต์อัตโนมัติ การจำลองทางทหาร และอื่นๆ อีกมากมาย
ความคล้ายคลึงกันระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
- ทั้งสองใช้สร้างระบบที่ซับซ้อนเพื่อทำงานบางอย่างได้
- ทั้งสองอิงจากสถิติและคณิตศาสตร์
- แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยแห่งปัญญาประดิษฐ์
ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับปัญญาประดิษฐ์ |
|
| การเรียนรู้ของเครื่องเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน มันใช้อัลกอริทึมเพื่อแยกวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้จากมัน และตัดสินใจตามนั้น | ปัญญาประดิษฐ์เป็นทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาดคล้ายกับมนุษย์ |
| ฟังก์ชั่น | |
| การเรียนรู้ของเครื่องเน้นความแม่นยำและรูปแบบ | ปัญญาประดิษฐ์มุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมที่ชาญฉลาดและการเปลี่ยนแปลงสูงสุดของความสำเร็จ |
| การจัดหมวดหมู่ | |
| Machine Learning สามารถจัดหมวดหมู่เป็น Supervise Learning, Unsupervised Learning และ Reinforcement Learning | แอปพลิเคชันที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถจัดประเภทเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้หรือทั่วไปได้ |
สรุป – การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์เป็นความก้าวหน้าและมีระเบียบวินัยในวงกว้าง ประกอบด้วยสาขาอื่นๆ มากมาย เช่น วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นต้น ข้อแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์คือการเรียนรู้ของเครื่องเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมและประดิษฐ์ไว้อย่างชัดเจน หน่วยสืบราชการลับเป็นทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาดคล้ายกับมนุษย์ Machine Learning เป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยของปัญญาประดิษฐ์
ดาวน์โหลดเวอร์ชัน PDF ของแมชชีนเลิร์นนิงกับปัญญาประดิษฐ์
คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ PDF ของบทความนี้และใช้เพื่อวัตถุประสงค์ออฟไลน์ตามหมายเหตุอ้างอิง โปรดดาวน์โหลดไฟล์ PDF ที่นี่ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์