ความแตกต่างที่สำคัญ – การจำแนกและการทำนาย
การจำแนกและการทำนายเป็นคำศัพท์สองคำที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรเกือบทั้งหมดเพื่อเพิ่มผลกำไรและทำความเข้าใจตลาด ข้อมูลธรรมดามีค่าไม่มาก ดังนั้นข้อมูลควรได้รับการประมวลผลเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่ดึงข้อมูลจากข้อมูลจำนวนมาก ช่วยให้เข้าใจข้อมูลในวงกว้าง แอปพลิเคชั่นการทำเหมืองข้อมูลบางส่วน ได้แก่ การวิเคราะห์ตลาด การควบคุมการผลิต และการตรวจจับการฉ้อโกง การจัดประเภทและภาคแสดงเป็นคำศัพท์สองคำที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลบทความนี้กล่าวถึงความแตกต่างระหว่างการจัดประเภทและภาคแสดง การจัดประเภทเป็นกระบวนการระบุหมวดหมู่หรือป้ายกำกับคลาสของการสังเกตใหม่ที่เป็นของ การทำนายเป็นกระบวนการในการระบุข้อมูลตัวเลขที่ขาดหายไปหรือไม่มีอยู่สำหรับการสังเกตใหม่ นั่นคือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างการจำแนกประเภทและการทำนาย กริยาไม่เกี่ยวกับป้ายกำกับคลาสเหมือนในหมวดหมู่
การจำแนกคืออะไร
Classification คือการระบุหมวดหมู่หรือป้ายกำกับคลาสของการสังเกตใหม่ ขั้นแรก ใช้ชุดข้อมูลเป็นข้อมูลการฝึกอบรม ชุดของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุตที่เกี่ยวข้องถูกกำหนดให้กับอัลกอริธึม ดังนั้น ชุดข้อมูลการฝึกอบรมจึงรวมข้อมูลที่ป้อนเข้าและป้ายกำกับคลาสที่เกี่ยวข้อง การใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรม อัลกอริธึมได้มาซึ่งโมเดลหรือตัวแยกประเภท โมเดลที่ได้รับอาจเป็นแผนผังการตัดสินใจ สูตรทางคณิตศาสตร์ หรือโครงข่ายประสาทเทียม ในการจัดประเภท เมื่อให้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับแก่โมเดล ก็ควรค้นหาคลาสที่เป็นของสิ่งนั้นข้อมูลใหม่ที่ให้กับโมเดลคือชุดข้อมูลทดสอบ
การจำแนกประเภทเป็นกระบวนการจัดประเภทบันทึก ตัวอย่างง่ายๆ ของการจำแนกประเภทคือการตรวจสอบว่าฝนตกหรือไม่ คำตอบอาจเป็นใช่หรือไม่ใช่ ดังนั้นจึงมีตัวเลือกจำนวนหนึ่ง บางครั้งอาจมีการจำแนกประเภทมากกว่าสองชั้น ที่เรียกว่าการจำแนกแบบหลายชั้น ในชีวิตจริงธนาคารจำเป็นต้องวิเคราะห์ว่าการให้สินเชื่อแก่ลูกค้ารายใดรายหนึ่งนั้นมีความเสี่ยงหรือไม่ ในตัวอย่างนี้ โมเดลถูกสร้างขึ้นเพื่อค้นหาป้ายกำกับหมวดหมู่ ฉลากมีความเสี่ยงหรือปลอดภัย
การทำนายคืออะไร
ขั้นตอนอื่นของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการทำนาย ใช้เพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข เช่นเดียวกับในการจัดประเภท ชุดข้อมูลการฝึกอบรมประกอบด้วยอินพุตและค่าเอาต์พุตที่เป็นตัวเลขที่สอดคล้องกันตามชุดข้อมูลการฝึกอบรม อัลกอริธึมได้มาจากแบบจำลองหรือตัวทำนาย เมื่อได้รับข้อมูลใหม่ โมเดลควรค้นหาผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข เมธอดนี้ไม่มีป้ายกำกับคลาสต่างจากการจัดหมวดหมู่ โมเดลคาดการณ์ฟังก์ชันค่าต่อเนื่องหรือค่าที่สั่งซื้อ
การถดถอยมักใช้สำหรับการทำนาย การคาดคะเนมูลค่าของบ้านขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริง เช่น จำนวนห้อง พื้นที่ทั้งหมด เป็นต้น เป็นตัวอย่างของการพยากรณ์ บริษัทอาจพบจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้จ่ายระหว่างการขาย นั่นก็เป็นตัวอย่างสำหรับการทำนายเช่นกัน
ความคล้ายคลึงกันระหว่างการจำแนกและการทำนายคืออะไร
ทั้งการจำแนกและการทำนายเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ในการขุดข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างการจำแนกและการทำนายคืออะไร
การจำแนกประเภทเทียบกับการทำนาย |
|
| การจำแนกประเภทเป็นกระบวนการในการระบุว่าหมวดหมู่ใด การสังเกตใหม่เป็นของกลุ่มข้อมูลการฝึกอบรมที่มีการสังเกตซึ่งเป็นที่รู้จักของสมาชิกหมวดหมู่ | การทำนายเป็นกระบวนการในการระบุข้อมูลตัวเลขที่ขาดหายไปหรือไม่มีอยู่สำหรับการสังเกตใหม่ |
| ความแม่นยำ | |
| ในการจัดหมวดหมู่ ความแม่นยำขึ้นอยู่กับการค้นหาป้ายกำกับคลาสอย่างถูกต้อง | ในการทำนาย ความแม่นยำขึ้นอยู่กับว่าตัวทำนายที่กำหนดสามารถเดาค่าของแอตทริบิวต์เพรดิเคตสำหรับข้อมูลใหม่ได้ดีเพียงใด |
| รุ่น | |
| โมเดลหรือตัวแยกประเภทถูกสร้างขึ้นเพื่อค้นหาป้ายกำกับหมวดหมู่ | จะมีการสร้างแบบจำลองหรือตัวทำนายที่คาดการณ์ฟังก์ชันค่าต่อเนื่องหรือค่าที่สั่ง |
| คำเหมือนของรุ่น | |
| ในการจัดประเภท โมเดลสามารถเรียกได้ว่าเป็นตัวแยกประเภท | ในการทำนาย แบบจำลองสามารถเรียกว่าตัวทำนาย |
สรุป – การจัดประเภทเทียบกับการทำนาย
การแยกข้อมูลที่มีความหมายจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูล บทความนี้กล่าวถึงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลสองวิธีในการทำเหมืองข้อมูล เช่น การจัดประเภทและภาคแสดง ความเร็ว ความสามารถในการขยายและความทนทานเป็นปัจจัยสำคัญในการจำแนกประเภทและการทำนาย การจัดประเภทเป็นกระบวนการระบุหมวดหมู่หรือป้ายกำกับคลาสของการสังเกตใหม่ที่เป็นของ การทำนายเป็นกระบวนการในการระบุข้อมูลตัวเลขที่ขาดหายไปหรือไม่มีอยู่สำหรับการสังเกตใหม่ นั่นคือความแตกต่างระหว่างการแบ่งประเภทและการทำนาย