ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการประมวลผลทางปัญญาและการเรียนรู้ของเครื่องคือการประมวลผลทางปัญญาเป็นเทคโนโลยีในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องหมายถึงอัลกอริทึมในการแก้ปัญหา การประมวลผลทางปัญญาใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
Cognitive Computing ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถจำลองและเสริมความสามารถในการรับรู้ของมนุษย์ในการตัดสินใจ แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูล จดจำรูปแบบ และตัดสินใจตามนั้น อย่างไรก็ตาม เป็นการยากที่จะวาดขอบเขตและแบ่งแอปพลิเคชันที่ใช้การประมวลผลทางปัญญาและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
Cognitive Computing คืออะไร
เทคโนโลยี Cognitive Computing ช่วยสร้างแบบจำลองที่แม่นยำเกี่ยวกับความรู้สึก เหตุผล และการตอบสนองต่องานของสมองมนุษย์ ใช้ระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง การขุดข้อมูล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการจดจำรูปแบบ ฯลฯ ช่วยพัฒนาระบบอัตโนมัติที่สามารถแก้ปัญหาได้โดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง
ในโลกสมัยใหม่ ข้อมูลปริมาณมากในแต่ละวัน พวกเขามีรูปแบบที่ซับซ้อนในการตีความ ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด สิ่งสำคัญคือต้องจดจำรูปแบบต่างๆ ในตัวมัน การคำนวณทางปัญญาช่วยให้ตัดสินใจทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูลที่ถูกต้อง ดังนั้นจึงช่วยให้สรุปได้อย่างมั่นใจ ระบบประมวลผลทางปัญญาสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยใช้การตอบกลับ ประสบการณ์ในอดีต และข้อมูลใหม่ ความเป็นจริงเสมือนและหุ่นยนต์เป็นตัวอย่างบางส่วนที่ใช้การประมวลผลทางปัญญา
แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร
แมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องอาศัยแนวทางปฏิบัติในการเขียนโปรแกรมมาตรฐาน เช่น การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูลเหล่านั้น และตัดสินใจ ใช้ข้อมูลอินพุตและใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ ภาษาที่ใช้กันทั่วไปในการพัฒนาแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องคือ R และ Python นอกจากนั้น C++, Java และ MATLAB ยังช่วยพัฒนาแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องด้วย
แมชชีนเลิร์นนิงแบ่งออกเป็นสองประเภท พวกเขาเรียกว่าการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล ในการเรียนรู้ภายใต้การดูแล เราฝึกแบบจำลอง ดังนั้นจึงคาดการณ์กรณีในอนาคตตามนั้น ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับช่วยในการฝึกโมเดลนี้ ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับประกอบด้วยอินพุตและเอาต์พุตที่เกี่ยวข้อง จากข้อมูลเหล่านี้ ระบบสามารถคาดการณ์เอาต์พุตสำหรับอินพุตใหม่ได้ นอกจากนี้ การเรียนรู้ภายใต้การดูแลทั้งสองประเภทคือการถดถอยและการจำแนกประเภทการถดถอยคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตโดยยึดตามข้อมูลที่ติดป้ายกำกับไว้ก่อนหน้านี้ ในขณะที่การจำแนกประเภทจะจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ
ในการเรียนรู้แบบ unsupervised เราไม่ได้ฝึกโมเดล อัลกอริทึมจะค้นหาข้อมูลด้วยตัวเองแทน ดังนั้นอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจึงใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับเพื่อสรุปผล ช่วยค้นหากลุ่มหรือคลัสเตอร์จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ โดยปกติอัลกอริธึมการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลจะยากกว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแล โดยรวมแล้ว อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยพัฒนาระบบการเรียนรู้ด้วยตนเอง
ความสัมพันธ์ระหว่างการประมวลผลทางปัญญาและการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
ระบบประมวลผลทางปัญญาใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
ความแตกต่างระหว่าง Cognitive Computing และ Machine Learning
Cognitive Computing เป็นเทคโนโลยีที่อ้างถึงฮาร์ดแวร์และ/หรือซอฟต์แวร์ใหม่ที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจMachining learning หมายถึงอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพในงานเฉพาะอย่างค่อยเป็นค่อยไป Cognitive Computing เป็นเทคโนโลยี แต่ Machine Learning หมายถึงอัลกอริทึม นี่คือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างการประมวลผลทางปัญญาและการเรียนรู้ของเครื่อง
นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์แห่งความรู้ความเข้าใจยังช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถจำลองและเสริมความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ในการตัดสินใจ ขณะที่แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูล จดจำรูปแบบ และตัดสินใจตามนั้น
สรุป – การคำนวณทางปัญญากับการเรียนรู้ของเครื่อง
ความแตกต่างระหว่างการประมวลผลทางปัญญาและการเรียนรู้ของเครื่องคือการประมวลผลทางปัญญาเป็นเทคโนโลยีในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องหมายถึงอัลกอริทึมในการแก้ปัญหาพวกมันถูกใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย เช่น หุ่นยนต์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การทำนายทางธุรกิจ และอื่นๆ อีกมากมาย
