ความแตกต่างที่สำคัญ – การวิจัยเชิงสาเหตุและความสัมพันธ์
แม้ว่าบางคนจะมองว่าการวิจัยเชิงสาเหตุและความสัมพันธ์ในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน แต่ก็มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างการวิจัยทั้งสองประเภทนี้ การวิจัยทั้งในธรรมชาติและสังคมศาสตร์กำลังดำเนินการเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ งานวิจัยเหล่านี้สำรวจพลวัตต่างๆ ของปรากฏการณ์ การวิจัยเชิงสาเหตุมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์มุ่งเป้าไปที่การระบุว่ามีสมาคมอยู่หรือไม่ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิจัยเชิงสาเหตุและความสัมพันธ์คือในขณะที่การวิจัยเชิงสาเหตุสามารถทำนายความเป็นเหตุเป็นผลได้ แต่การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ไม่สามารถทำได้จากบทความนี้ ให้เราตรวจสอบความแตกต่างระหว่างการวิจัยเชิงสาเหตุและสหสัมพันธ์เพิ่มเติม
การวิจัยเชิงสาเหตุคืออะไร
การวิจัยเชิงสาเหตุมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุความเป็นเหตุเป็นผลระหว่างตัวแปร สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าช่วยให้ผู้วิจัยสามารถค้นหาสาเหตุของตัวแปรบางอย่างได้ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยที่ศึกษาสาเหตุที่ผู้หญิงมีส่วนร่วมในการเมืองน้อยลงจะพยายามค้นหาตัวแปรที่ทำให้เกิดสถานการณ์นี้ เช่น ความรับผิดชอบต่อครอบครัว ภาพลักษณ์ของผู้หญิง อันตรายที่เกี่ยวข้อง เป็นต้น
ในการวิจัยเชิงสาเหตุ นักวิจัยมักจะวัดผลกระทบที่ตัวแปรแต่ละตัวมีก่อนที่จะทำนายสาเหตุ สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจกับตัวแปร เพราะในกรณีส่วนใหญ่ การขาดการควบคุมตัวแปรสามารถนำไปสู่การคาดคะเนที่ผิดพลาดได้ นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยส่วนใหญ่จัดการกับสภาพแวดล้อมการวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมศาสตร์ การทำวิจัยเชิงสาเหตุเป็นเรื่องยากมากเพราะสภาพแวดล้อมสามารถประกอบด้วยตัวแปรหลายอย่างที่มีอิทธิพลต่อความเป็นเหตุเป็นผลที่ไม่มีใครสังเกตเห็นตอนนี้ให้เราไปยังการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
งานวิจัยเกี่ยวกับการขาดการมีส่วนร่วมทางการเมืองของผู้หญิงสามารถระบุสาเหตุได้
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์คืออะไร
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์พยายามระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์และการวิจัยเชิงสาเหตุคือการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ไม่สามารถทำนายความเป็นเหตุเป็นผลได้ แม้ว่าจะสามารถระบุความสัมพันธ์ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเน้นว่าผู้วิจัยพยายามทำความเข้าใจตัวแปรเป็นเอนทิตีที่แยกจากกันและความสัมพันธ์ของตัวแปร ความแตกต่างอีกประการหนึ่งที่สามารถเน้นให้เห็นระหว่างวิธีการวิจัยทั้งสองคือ ในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ ผู้วิจัยไม่พยายามจัดการกับตัวแปรเขาแค่สังเกต
ให้เราเข้าใจสิ่งนี้ผ่านตัวอย่างการวิจัยจากสังคมศาสตร์ นักวิจัยที่ศึกษาพฤติกรรมก้าวร้าวของเด็กจะสังเกตเห็นว่าครอบครัวมีบทบาทสำคัญในการกำหนดพฤติกรรมของเด็ก นอกจากนี้ เขายังจะระบุจากข้อมูลที่รวบรวมมาว่าเด็กจากครอบครัวที่แตกสลายแสดงความก้าวร้าวในระดับที่สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับคนอื่นๆ ในกรณีนี้ ผู้วิจัยสังเกตเห็นความเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรต่างๆ (ระดับความก้าวร้าวและตระกูลแตก) แม้ว่าเขาจะสังเกตเห็นความเชื่อมโยงนี้ แต่เขาไม่สามารถคาดเดาได้ว่าบ้านที่พังทลายจะเป็นสาเหตุของความก้าวร้าวในระดับที่สูงขึ้น
งานวิจัยเกี่ยวกับความก้าวร้าวของเด็กและครอบครัวที่แตกสลายสามารถค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้
ความแตกต่างระหว่างการวิจัยเชิงสาเหตุและความสัมพันธ์คืออะไร
คำจำกัดความของการวิจัยเชิงสาเหตุและสหสัมพันธ์:
การวิจัยเชิงสาเหตุ: การวิจัยเชิงสาเหตุมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุสาเหตุระหว่างตัวแปร
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์: การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์พยายามระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
ลักษณะของการวิจัยเชิงสาเหตุและสหสัมพันธ์:
ธรรมชาติ:
การวิจัยเชิงสาเหตุ: ในการวิจัยเชิงสาเหตุ ผู้วิจัยระบุสาเหตุและผลกระทบ
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์: ในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ ผู้วิจัยระบุสมาคม
การจัดการ:
การวิจัยเชิงสาเหตุ: ในการวิจัยเชิงสาเหตุ ผู้วิจัยจัดการสิ่งแวดล้อม
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์: ในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ ผู้วิจัยไม่ได้จัดการสิ่งแวดล้อม
สาเหตุ:
การวิจัยเชิงสาเหตุ: การวิจัยเชิงสาเหตุสามารถระบุสาเหตุได้
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์: การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ไม่สามารถระบุสาเหตุระหว่างตัวแปรได้