Z Score กับ T Score
Z คะแนนและคะแนน T ใช้ในสถิติและเรียกว่าคะแนนมาตรฐาน พวกเขาระบุจำนวนการสังเกต SD ในข้อมูลที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ส่วนใหญ่ใช้ในการทดสอบ z โดย z-score จะคล้ายกับคะแนน T สำหรับประชากร มีความคล้ายคลึงกันระหว่างการทดสอบทั้งสองแบบที่ทำให้นักเรียนสับสน อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างและบทความนี้จะเน้นความแตกต่างเหล่านี้เพื่อขจัดข้อสงสัยออกจากจิตใจของผู้อ่าน
เมื่อคุณทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรและค่าเฉลี่ยประชากรสำหรับประชากร ควรใช้การทดสอบ Z เมื่อคุณไม่มีข้อมูลทั้งหมดนี้ แต่มีข้อมูลตัวอย่างแทน คุณควรทำการทดสอบ Tในการทดสอบ Z คุณเปรียบเทียบกลุ่มตัวอย่างกับประชากร ในทางกลับกัน การทดสอบ T สามารถทำได้สำหรับตัวอย่างเดียว ตัวอย่างที่แตกต่างกันสองตัวอย่างที่แตกต่างกันและไม่เกี่ยวข้องกัน หรือสำหรับตัวอย่างสองตัวอย่างขึ้นไปที่ตรงกัน เมื่อกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (n มากกว่า 30) ปกติคะแนน Z จะถูกคำนวณ แต่ควรใช้คะแนน T เมื่อกลุ่มตัวอย่างน้อยกว่า 30 เนื่องจากคุณไม่ได้ค่าประมาณที่ดีของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรด้วย ตัวอย่างเล็ก ๆ และนี่คือเหตุผลที่คะแนน T ดีกว่า
ที่หนึ่งที่คะแนน Z เป็นเรื่องธรรมดามากคือโรงพยาบาลที่มีการตีความความหนาแน่นของมวลกระดูกของบุคคลโดยใช้คะแนนเหล่านี้ เครื่องตรวจวัดความหนาแน่นของกระดูกใช้หน่วยต่างๆ กัน จึงเป็นเหตุให้เป็นเรื่องปกติในการรายงานผลการทดสอบความหนาแน่นของกระดูกในแง่ของคะแนน Z ผู้ที่มีคะแนน Z เท่ากับศูนย์และอยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 ถือเป็นค่าเฉลี่ย
คะแนน Z เหล่านี้ยังใช้โดยกุมารแพทย์เพื่อให้เข้าใจส่วนสูงของเด็ก หากเด็กอยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 5 ซึ่งเป็นคะแนน Z ที่ –i.65 จะถือว่าเขาอายุสั้น
Z คะแนน=(BMD ของผู้ป่วย- BMD ที่คาดไว้ของผู้ป่วย)/SD
คำนวณ T score ได้ง่าย ๆ เมื่อคุณรู้คะแนน Z ของบุคคลแล้ว และสูตรเป็นดังนี้
Z score=T score – อ้างอิง T score
Z Score กับ T Score
• คะแนน T และคะแนน Z คือการวัดค่าความเบี่ยงเบนจากค่าปกติ
• ในกรณีของคะแนน T ค่าเฉลี่ยหรือค่าปกติจะถูกนำมาเป็น 50 โดยมีค่า SD เท่ากับ 10 ดังนั้นผู้ที่ทำคะแนนมากกว่าหรือน้อยกว่า 50 จะสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
• ค่าเฉลี่ยของคะแนน Z คือ 0 ถ้าจะถือว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ย คนๆ นั้นต้องได้คะแนน Z มากกว่า 0