สถิติเชิงพรรณนาเทียบกับเชิงอนุมาน
สถิติคือระเบียบวินัยในการรวบรวม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูล ทฤษฎีสถิติแบ่งออกเป็นสองสาขาตามข้อมูลที่สร้างโดยการวิเคราะห์ข้อมูล
สถิติพรรณนาคืออะไร
สถิติเชิงพรรณนาเป็นสาขาของสถิติที่อธิบายคุณสมบัติหลักของชุดข้อมูลในเชิงปริมาณ เพื่อแสดงคุณสมบัติของชุดข้อมูลอย่างถูกต้องที่สุด ข้อมูลจะถูกสรุปโดยใช้เครื่องมือแบบกราฟิกหรือตัวเลข
การสรุปแบบกราฟิกทำได้โดยการทำตาราง จัดกลุ่ม และทำกราฟค่าของตัวแปรที่สนใจฮิสโทแกรมการกระจายความถี่และการกระจายความถี่สัมพัทธ์เป็นตัวแทนดังกล่าว พวกเขาพรรณนาถึงการกระจายของค่าทั่วทั้งประชากร
การสรุปเป็นตัวเลขเกี่ยวข้องกับการคำนวณเชิงพรรณนา เช่น ค่าเฉลี่ย โหมด และค่าเฉลี่ย มาตรการเชิงพรรณนาแบ่งออกเป็น 2 ประเภทเพิ่มเติม เป็นการวัดแนวโน้มจากส่วนกลางและการวัดการกระจาย/การเปลี่ยนแปลง การวัดแนวโน้มจากส่วนกลางคือค่าเฉลี่ย/ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด แต่ละคนมีระดับการบังคับใช้และประโยชน์ของตนเอง ที่ใดล้มเหลว อีกอันอาจเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลที่ดีกว่า
ตามความหมายของชื่อ การวัดการกระจายเกี่ยวข้องกับการวัดการกระจายของข้อมูล ช่วง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแปรปรวน เปอร์เซ็นไทล์และช่วงควอร์ไทล์ และค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันเป็นการวัดการกระจายตัว พวกเขาให้ข้อมูลเกี่ยวกับการแพร่กระจายของข้อมูล
ตัวอย่างง่ายๆ ของการใช้สถิติเชิงพรรณนาคือการคำนวณเกรดเฉลี่ยของนักเรียนคนหนึ่ง เกรดเฉลี่ยในสาระสำคัญคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลลัพธ์ของนักเรียนและเป็นผลสะท้อนของผลการเรียนโดยรวมของนักเรียนคนนั้นโดยเฉพาะ
สถิติอนุมานคืออะไร
สถิติอนุมานเป็นสาขาของสถิติ ซึ่งได้ข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรที่เกี่ยวข้องจากชุดข้อมูลที่ได้รับจากกลุ่มตัวอย่างที่สุ่มตัวอย่าง การสังเกต และการสุ่มตัวอย่าง โดยทั่วไป ผลลัพธ์จะได้จากการสุ่มกลุ่มตัวอย่างและข้อสรุปที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างจะถูกทำให้เป็นภาพรวมเพื่อเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด
กลุ่มตัวอย่างเป็นกลุ่มย่อยของประชากร และการวัดสถิติเชิงพรรณนาสำหรับข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างนั้นเรียกง่ายๆ ว่าสถิติ การวัดสถิติเชิงพรรณนาที่ได้จากการวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างเรียกว่าพารามิเตอร์เมื่อใช้กับประชากร และเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด
สถิติอนุมานเน้นที่วิธีการสรุปสถิติที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างให้ถูกต้องที่สุดเพื่อเป็นตัวแทนของประชากร ปัจจัยหนึ่งที่น่ากังวลคือธรรมชาติของกลุ่มตัวอย่างหากกลุ่มตัวอย่างมีความเอนเอียง ผลลัพธ์ก็จะมีความเอนเอียงด้วย และพารามิเตอร์ที่อิงตามสิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดอย่างถูกต้อง ดังนั้นการสุ่มตัวอย่างจึงเป็นการศึกษาสถิติเชิงอนุมานที่สำคัญอย่างหนึ่ง สมมติฐานทางสถิติ ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติ และทฤษฎีการประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การออกแบบการทดลอง การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการวิเคราะห์การถดถอยเป็นหัวข้อสำคัญของการศึกษาในทฤษฎีสถิติอนุมาน
ตัวอย่างที่ดีของสถิติเชิงอนุมานในการดำเนินการคือการทำนายผลการเลือกตั้งก่อนการลงคะแนนโดยวิธีการลงคะแนน
สถิติเชิงพรรณนากับสถิติอนุมานต่างกันอย่างไร
• สถิติเชิงพรรณนาเน้นที่การสรุปข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่าง เทคนิคนี้สร้างการวัดแนวโน้มจากศูนย์กลางและการกระจายตัวซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่าของตัวแปรมีความเข้มข้นและกระจายตัวอย่างไร
• สถิติอนุมานสรุปสถิติที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากรทั่วไปที่กลุ่มตัวอย่างเป็นสมาชิก การวัดประชากรเรียกว่าเป็นพารามิเตอร์
• สถิติเชิงพรรณนาเป็นเพียงการสรุปคุณสมบัติของกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับข้อมูล แต่ในสถิติเชิงอนุมาน การวัดจากกลุ่มตัวอย่างจะใช้เพื่อสรุปคุณสมบัติของประชากร
• ในสถิติอนุมาน พารามิเตอร์ได้มาจากกลุ่มตัวอย่าง แต่ไม่ใช่ประชากรทั้งหมด ดังนั้นจึงมีความไม่แน่นอนอยู่เสมอเมื่อเทียบกับมูลค่าที่แท้จริง