ต้นไม้กับกราฟในโครงสร้างข้อมูล
เนื่องจากต้นไม้และกราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่ใช้ในการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน การรู้ความแตกต่างระหว่างต้นไม้และกราฟในโครงสร้างข้อมูลจึงมีประโยชน์ โครงสร้างข้อมูลทั้งสองแสดงรายการข้อมูลในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ วัตถุประสงค์หลักของบทความคือการเน้นถึงความสำคัญของโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น นอกจากนี้ยังมีข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างโครงสร้างข้อมูลทั้งสองนี้
ต้นไม้ในโครงสร้างข้อมูลคืออะไร
Tree เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น ซึ่งรายการข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเรียงตามลำดับการเรียงลำดับบางอย่างTree กำหนดชุดข้อมูลจำนวนจำกัด แต่ละรายการข้อมูลเรียกว่าเป็นโหนด มีโหนดพาเรนต์พิเศษที่เรียกว่าโหนดรูทด้วย โหนดอื่นทั้งหมดเป็นโหนดย่อยหรือโหนดย่อยย่อย วัตถุประสงค์หลักของแผนภูมินี้คือเพื่อแสดงความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นระหว่างรายการข้อมูลต่างๆ ต้นไม้ปกติเติบโตในทิศทางบน แต่โครงสร้างโครงสร้างข้อมูลเติบโตในทิศทางลง โหนดย่อยทั้งหมดที่แนบมากับทรีจะแบ่งออกเป็นระดับต่างๆ ต้นไม้ไบนารีเป็นตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เชิงเส้น ระดับสูงสุดของไบนารีทรีคือสอง หมายความว่าสามารถแนบโหนดได้สูงสุดสองโหนดกับทุกโหนดหลัก
กราฟในโครงสร้างข้อมูลคืออะไร
Graph เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เชิงเส้นที่เป็นที่นิยมซึ่งใช้ในการแก้ปัญหาต่างๆ ของคอมพิวเตอร์ ใช้ในการออกแบบเกมและปริศนาต่างๆ กราฟสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภท เหล่านี้คือ:
• กราฟกำกับ: ในกราฟกำกับ แต่ละขอบถูกกำหนดโดยจุดยอดคู่ที่เรียงลำดับ
• กราฟที่ไม่มีทิศทาง: ในกราฟที่ไม่มีทิศทาง แต่ละขอบถูกกำหนดโดยจุดยอดคู่ที่ไม่เรียงลำดับ
• กราฟที่เชื่อมต่อ: ในเส้นทางที่เชื่อมต่อ มีเส้นทางจากจุดยอดทุกจุดไปยังจุดยอดอื่นทุกจุด
• กราฟที่ไม่เชื่อมต่อ: ในกราฟที่ไม่เชื่อมต่อ ไม่มีเส้นทางจากจุดยอดไปยังจุดยอดอื่น
• กราฟถ่วงน้ำหนัก: ในกราฟถ่วงน้ำหนัก น้ำหนักบางส่วนถูกแนบไปที่ขอบ
• กราฟอย่างง่ายหรือกราฟหลายตัว
ความคล้ายคลึงระหว่างต้นไม้และกราฟในโครงสร้างข้อมูล
• ทั้งต้นไม้และกราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เชิงเส้นซึ่งใช้ในการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน
• โครงสร้างข้อมูลทั้งสองใช้โหนดหลักและโหนดย่อยหลายโหนด
โครงสร้างข้อมูลกับแผนภูมิแตกต่างกันอย่างไร
• ต้นไม้ถือเป็นกรณีพิเศษของกราฟ นอกจากนี้ยังเรียกว่าเป็นกราฟที่เชื่อมต่อน้อยที่สุด
• ต้นไม้ทุกต้นถือเป็นกราฟได้ แต่ทุกกราฟไม่ถือว่าเป็นต้นไม้ได้
• วนรอบตัวเองและวงจรไม่มีในทรีเหมือนในกราฟ
• สำหรับการออกแบบแผนผัง คุณต้องมีโหนดหลักและโหนดย่อยต่างๆ ในการออกแบบกราฟ คุณต้องมีจุดยอดและขอบ Edge คือจุดยอดคู่
การสนทนาข้างต้นสรุปได้ว่าโครงสร้างข้อมูลและแผนภูมิเป็นโครงสร้างข้อมูลที่นิยมใช้กันมากที่สุดซึ่งใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนต่างๆ กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่นิยมใช้ในการออกแบบคอมพิวเตอร์ โครงสร้างทางกายภาพ และวิทยาศาสตร์วิศวกรรม ปริศนาส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบโดยใช้โครงสร้างข้อมูลแบบกราฟปัญหาระยะทางสั้นที่สุดคือโครงสร้างข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด ในปัญหานี้ เราต้องคำนวณระยะทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดยอดสองจุด
อ่านเพิ่มเติม: