ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างอนุกรมเวลาและข้อมูลแบบตัดขวางคือ ข้อมูลอนุกรมเวลามุ่งเน้นไปที่ตัวแปร เดียวกัน ในช่วงเวลาหนึ่งในขณะที่ภาคตัดขวาง data มุ่งเน้นไปที่ตัวแปรหลายตัวในเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ ข้อมูลอนุกรมเวลายังประกอบด้วยการสังเกตเรื่องเดียวในหลายช่วงเวลา ในขณะที่ข้อมูลภาคตัดขวางประกอบด้วยการสังเกตของหลายวิชาในจุดเดียวกัน ทันเวลา
สาขาต่างๆ เช่น สถิติ เศรษฐมิติรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของกิจกรรมต่างๆ เช่น การวิจัย การทำนาย และการพิสูจน์ทฤษฎี มีข้อมูลหลายประเภท สองรายการเป็นอนุกรมเวลาและข้อมูลตัดขวาง
ข้อมูลอนุกรมเวลาคืออะไร
ข้อมูลอนุกรมเวลามุ่งเน้นไปที่การสังเกตบุคคลเพียงคนเดียวในช่วงเวลาที่ต่างกันซึ่งมักจะเป็นช่วงเวลาเดียวกัน เป็นข้อมูลของตัวแปรเดียวกันในช่วงเวลาหนึ่ง เช่น เดือน ไตรมาส ปี เป็นต้น ข้อมูลอนุกรมเวลาจะอยู่ในรูปของ Xt t แทนเวลา ด้านล่างนี้คือตัวอย่างผลกำไรขององค์กรในช่วงระยะเวลา 5 ปี กำไรเป็นตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงในแต่ละปี
โดยปกติ ข้อมูลอนุกรมเวลาจะมีประโยชน์ในการใช้งานทางธุรกิจ การวัดเวลาอาจเป็นเดือน ไตรมาส หรือปี แต่ก็สามารถเป็นช่วงเวลาใดก็ได้ โดยทั่วไป เวลามีช่วงเวลาสม่ำเสมอ
ข้อมูลตัดขวางคืออะไร
ในข้อมูลแบบตัดขวาง มีหลายตัวแปรในเวลาเดียวกัน ชุดข้อมูลที่มีอุณหภูมิ ความชื้น ความเร็วลมสูงสุดของเมืองสองสามเมืองในวันเดียวเป็นตัวอย่างของข้อมูลแบบตัดขวาง
อีกตัวอย่างหนึ่งคือรายได้จากการขาย ปริมาณการขาย จำนวนลูกค้าและค่าใช้จ่ายขององค์กรในเดือนที่ผ่านมา ข้อมูลตัดขวางจะอยู่ในรูปของ Xi การขยายข้อมูลจากหลายเดือนจะแปลงข้อมูลตัดขวางเป็นข้อมูลอนุกรมเวลา
ความแตกต่างระหว่างอนุกรมเวลาและข้อมูลตัดขวางคืออะไร
ข้อมูลอนุกรมเวลาประกอบด้วยการสังเกตเรื่องเดียวในหลายช่วงเวลา ข้อมูลภาคตัดขวางประกอบด้วยการสังเกตของหลายวิชาในเวลาเดียวกัน ข้อมูลอนุกรมเวลามุ่งเน้นไปที่ตัวแปรเดียวกันในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ในทางกลับกัน ข้อมูลแบบตัดขวางจะเน้นที่ตัวแปรหลายตัวในเวลาเดียวกัน นี่คือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างอนุกรมเวลาและข้อมูลภาคตัดขวาง
ผลกำไรขององค์กรในช่วงเวลา 5 ปีเป็นตัวอย่างสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา ในขณะที่อุณหภูมิสูงสุดของหลายเมืองในวันเดียวคือตัวอย่างสำหรับข้อมูลแบบตัดขวาง
สรุป – อนุกรมเวลาเทียบกับข้อมูลตัดขวาง
ความแตกต่างระหว่างอนุกรมเวลาและข้อมูลแบบตัดขวางคือข้อมูลอนุกรมเวลามุ่งเน้นไปที่ตัวแปรเดียวกันในช่วงเวลาหนึ่ง ในขณะที่ข้อมูลแบบตัดขวางจะเน้นที่ตัวแปรหลายตัวในเวลาเดียวกัน ข้อมูลประเภทต่างๆ ใช้วิธีการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันดังนั้นการระบุประเภทข้อมูลที่ถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญ