โมเดลแนวคิดเทียบกับตรรกะ
การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นงานหนึ่งที่สร้างความสับสนให้กับผู้สร้างแบบจำลองจำนวนมากเนื่องจากการใช้การออกแบบแบบจำลองที่แตกต่างกัน แบบจำลองข้อมูลสามรูปแบบที่เป็นที่นิยมมาก ได้แก่ โมเดลเชิงแนวคิด กายภาพ และตรรกะ แต่เนื่องจากหลักการที่ทับซ้อนกันหลายอย่าง ผู้ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากแบบจำลองเหล่านี้จึงยังคงสับสน ความสับสนของพวกเขาเพิ่มขึ้นอีกเนื่องจากศัพท์แสงทางเทคนิคและคำศัพท์ บทความนี้จะพยายามค้นหาความแตกต่างระหว่างโมเดลเชิงแนวคิดและตรรกะด้วยคำง่ายๆ เพื่อขจัดข้อสงสัยออกจากจิตใจของผู้อ่าน
การสร้างแบบจำลองข้อมูลแนวคิด
โมเดลความสัมพันธ์เอนทิตีเป็นคุณลักษณะพื้นฐานของโมเดลข้อมูลแนวคิด ใน ERD ของโมเดลนี้ เอนทิตีจะแสดงเป็นกล่อง ขณะที่แสดงความสัมพันธ์ในรูปของเพชร ตัวอย่างของความสัมพันธ์สามารถนำมาเป็นคำสั่งของลูกค้าได้ ในขณะที่ตัวอย่างของกิจการคือทุกสิ่งที่ธุรกิจอาจสนใจ โมเดลนี้ได้รับการพัฒนาโดย Peter Chen ในปี 1976 อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่นั้นมาโมเดลนี้ก็เจือจางและไม่ค่อยมีใครใช้ ในรูปแบบบริสุทธิ์วันนี้
ในรูปแบบข้อมูลแนวคิด ยังมีรายการข้อมูลนอกเหนือจากเอนทิตีและความสัมพันธ์ รายการข้อมูลเหล่านี้เชื่อมโยงกับเอนทิตีเป็นแอตทริบิวต์ รายการข้อมูลบางรายการที่ใช้กับเอนทิตีทั้งหมดสามารถเชื่อมโยงกับหลายเอนทิตีในแบบจำลองได้ คุณลักษณะหนึ่งของแบบจำลองข้อมูลแนวคิดคือการใช้คำศัพท์เดียวกันสำหรับเอนทิตีที่ใช้ในธุรกิจ แม้ว่ารูปแบบแนวคิดจะค่อนข้างง่าย แต่ก็ไม่ได้คงอยู่อย่างนั้นเพราะความซับซ้อนของบริษัทในปัจจุบัน ในการอธิบายเอนทิตีและความสัมพันธ์ในบริบทของวันนี้ จำเป็นต้องมีระดับนามธรรมที่สูงมากในการสร้างแบบจำลองข้อมูลแนวคิด
การสร้างแบบจำลองข้อมูลลอจิก
เมื่อข้อมูล IT จะถูกนำไปใช้ในข้อมูลธุรกิจซึ่งจะใช้แบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องมีคำสั่งซื้อในขณะที่ตั้งชื่อเอนทิตีและความสัมพันธ์ในรูปแบบแนวคิด แต่โมเดลเชิงตรรกะก็จำเป็นต้องคำนึงถึงการจัดระเบียบบัญชีขณะสร้างแอตทริบิวต์ จากนั้นคุณสามารถเลือกคีย์ตัวแทนเพื่อให้ง่ายขึ้นหากคีย์ต่างประเทศทำให้ตารางดูซับซ้อน เมื่อเสร็จแล้ว โมเดลเชิงตรรกะดูเหมือนจะใกล้เคียงกับแบบจำลองทางกายภาพ อย่างไรก็ตาม มันยังคงมีความคล้ายคลึงกับโมเดลแนวคิด โมเดลลอจิกมีคีย์หลัก คีย์นอก และคีย์สำรอง แต่ไม่มีสิ่งใดเป็นพิเศษสำหรับแพลตฟอร์มฐานข้อมูลเป้าหมาย
แบบจำลองข้อมูลแนวคิดและตรรกะต่างกันอย่างไร
• ทั้งแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดและเชิงตรรกะมีความสำคัญสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล
• แม้ว่าแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดจะทำให้การสื่อสารง่ายขึ้นด้วยคำอธิบายข้อกำหนดของข้อมูล แต่แบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะช่วยให้เจ้าหน้าที่ไอทีสามารถเจาะระบบได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดของฐานข้อมูล